当地时间3月18日周二，英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞举行的英伟达AI盛会GTC 2025上发表主题演讲。
黄仁勋说，去年的GTC大会被誉为AI领域的Woodstock音乐节，今年GTC被称为AI行业的美版春晚“超级碗”，这两种称呼的唯一区别是，在“超级碗”，每个人都是赢家。
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黄仁勋演讲覆盖了AI科技演进以及计算需求、即AI扩展定律的预测，同时公布了英伟达的Blackwell架构最新一代产品、此后几代产品的计划出货时间，英伟达在机器人领域合作研发的进展。
二级市场方面，美东时间周二，英伟达（NVDA，股价：115.43美元；总市值：2.82万亿美元）下跌3.43%。
今年以来，英伟达股价跌超16%，近期有所反弹。英伟达的股价现在按今年的预期收益计算，市盈率不到27倍，比去年GTC大会时低23%，甚至低于多数增速更慢的超大型科技股。
瑞穗证券交易部门分析师乔丹·克莱恩表示，投资者正关注英伟达面临的一系列不利因素，“许多人不相信或不期望GTC能够掩盖所有不确定性和担忧，包括美国宏观经济疲软、关税不确定性、短期内毛利率下降以及供应链问题对新产品的增速的限制等。”
将迎来代理式AI时代
黄仁勋介绍了AI研发的发展历程，从最初的意识AI（Perception AI），到现在的生成式AI（Generative AI），他预计我们将进入代理式AI（Agentic AI）的时代，接下来将是物理AI（Physical AI）、也就是机器人的时代。
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黄仁勋说，现在我们正在了解如何扩展AI，未来必须关注训练和扩展构建的AI模型。他介绍AI的扩展定律（scaling law）发展演化，从预训练扩展、训练后扩展到测试时间扩展，即“长思维”。
英伟达周二当天发布针对开发者和企业的开源AI模型系列，帮助他们打造Agentic AI平台，并针对企业发布Blackwell Ultra DGX SuperPOD。
黄仁勋表示，Blackwell芯片推出一年来，AI行业取得了巨大进展，AI功能越来越强大了。2024年全球前四云服务提供商共采购130万片Hopper架构芯片。2025年，它们又购买了360万Blackwell芯片。预计到2028年数据中心建设支出将达1万亿美元。
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黄仁勋展示了英伟达简化加速平台处理与数据和AI等领域采用的CUDA-X库，称AI加速服务于多种行业各行各业都可应用CUDA-X库，称这只是实现加速计算的库的一小部分。
黄仁勋预测，每家公司未来都将有两个工厂，一是用于生产产品，另一个用于AI数学。黄仁勋称，AI将进入所有行业。
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黄仁勋还宣布，英伟达将扩大与通用汽车的合作。通用汽车将运用英伟达的技术帮助开发自动驾驶汽车，用英伟达的技术训练AI制造模型。
英伟达推出了专注于汽车安全的AI解决方案，名为英伟达Halos。黄仁勋说：“我相信，我们是世界上第一家对每一行代码都进行安全评估的公司。”
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黄仁勋还宣布，英伟达将与思科和T-Mobile等公司合作，研究和开发用于下一代无线网络6G的AI原生网络。
黄仁勋宣布英伟达周二发布两款AI电脑，分别名为DGX Spark和DGX Station，称它们是“AI时代的计算机”。这两款电脑都使用Blackwell架构的芯片。DGX Spark采用GB10 Grace Blackwell超级芯片，外形类似Mac-Mini。DGX Station体积更大，由GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop芯片驱动。
Blackwell架构全面投产
谈到数据中心，黄仁勋称，Blackwell架构的芯片已经全面投产，“客户需求令人难以置信。”
他再次展示了今年1月CES上他演示的超级芯片Grace Blackwell NVLink 72。它在一个晶圆上集成了72个Blackwell GPU，并且有18个NVLink Switch，实现4位浮点数FP4上1.4 EFLOPS的计算性能。
英伟达推出号称未来“AI工厂操作系统”的新开源软件Dynamo。它是一个“分布式推理服务库”，基本上是一个开源解决方案，用于解决无法提供足够用户所需token的问题。微软和Perplexity是Dynamo的首批合作伙伴。
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黄仁勋展示了Blackwell架构如何超越Hopper超级计算机。用Grace Blackwell NVLink72芯片搭载Dynamo，Blackwell架构相比Hopper架构可将性能提升25倍。“在推理模型中，Blackwell的性能是Hopper的40倍。”
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黄仁勋开玩笑说，Hopper足以胜任一些任务，而出了Blackwell，“我是破坏收入的头子。”有了Blackwell等最新技术加持，搭建AI工厂的厂商“无论如何，你买得越多，就省得越多。”
下一代Vera Rubin一年后出货
黄仁勋宣布英伟达芯片新品的消息，Blackwell系列的新品Blackwell Ultra NVL72平台将于今年下半年出货，它的带宽是前代GB200的两倍，内存速度是前代的1.5倍。Blackwell Ultra有两个版本，一是基于Arm设计的CPU，名为GB300，另一个是名为B300的GPU。
英伟达称，Blackwell Ultra平台为AI推理时代铺路。GB300 NVL72采用机架级设计，连接72块Blackwell Ultra GPU。相比Hopper架构，B300 NVL16在大语言模型（LLM）上的推理速度提高了11倍，计算能力提高了7倍，内存增加了4倍，可为AI推理等最复杂的工作负载提供突破性的性能。
黄仁勋还公布了Blackwell之后下一代GPU架构Rubin AI数据中心芯片的计划面世时间。
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英伟达预计，名为Vera Rubin的平台将于2026年下半年开始出货，它得到NVLink 144技术加持，包括名为Vera的英伟达首款定制CPU设计和名为Rubin的GPU设计。Vera Rubin NVLink 144的性能将是GB300 NVL 72的3.3倍。
相比三年前英伟达在GTC大会首次发布的前代Grace CPU，Vera芯片的性能提高一倍。Vera基于Olympus核心设计，Vera设计的速度将是去年采用Blackwell架构CPU的两倍。
Rubin在进行推理时可以达到每秒50千万亿次浮点运算（petaflops）的速度，比当前Blackwell芯片每秒20 petaflops的速度高出一倍多。Rubin还可以支持高达288 GB的快速内存。Rubin实际上是两块GPU，从Rubin开始，英伟达会将两个或多个芯片组合成一个芯片，将它们成为一个单独的GPU。
Vera Rubin之后，英伟达预计，下一代Rubin Ultra NVL576将于2027年下半年推出，其性能将是GB 300 NVL72的14倍。
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黄仁勋称，Rubin之后的下一代架构名为Feynman，名门来自著名物理学家理查德·费曼，该架构将于2028年亮相。
英伟达推出Isaac GR00T N1
黄仁勋高度评价机器人市场的潜力，称它“很可能是最大的产业。”
英伟达宣布推出通用的机器人基础模型GR00T N1，它是全球首款开源的人形机器人功能模型。
黄仁勋透露，英伟达与谷歌的DeepMind和迪士尼在合作开发机器人模拟用的开源、可扩展物理引擎，名为Newton，预计今年晚些时候完成开发。英伟达称，Newton旨在推动机器人的学习和发展。
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黄仁勋演讲的现场出现了一部英伟达、谷歌与迪士尼合作研发的机器人，名为Blue，由英伟达最新的GR00T N1模型加持。
英伟达称，在研发受《星球大战》电影启发的BDX机器人。迪士尼将成为首批使用Newton改进其机器人角色平台的公司之一，该平台为下一代娱乐机器人提供动力。黄仁勋表示：“通用机器人时代已经到来。借助英伟达Isaac GR00T N1和新的数据生成以及机器人学习框架杭州市股票配资，世界各地的机器人开发人员将开辟AI时代的下一个前沿。”
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